农业是人们的衣食之源，也是生命之本，还是国家重要的经济命脉，也是国家稳定、长治久安的重要保证[1]。近年来，信息技术的发展相当迅速，人工智能的发展推动了农业的发展，让农业在人工智能时代焕发勃勃生机，使其成为互联网时代的蓝海。但就目前我国人工智能技术应用于农业领域的现状来看，仍然存在一定的问题。因此，如何面临这些挑战与问题，明确未来的发展趋势就成为目前研究的重点。
1人工智能在农业领域的应用现状
1.1控制灌溉
人工智能应用于农业生产可以随时监测农作物的生产环境，并以作物成长需要为依据进行调控，如智能化灌溉作物，主要是分析作物需水量并将灌溉用水量控制到最佳状态，满足农作物在各个阶段的生长需要，同时达到节约灌溉水量的目的。这一技术的应用主要依赖于智能灌溉系统，通过应用人工神经网络等智能技术让系统具备更加完善的学习能力。智能灌溉控制系统不单单可以分析与控制农作物的用水情况，还能应用大数据深入分析所在地区的气候数据、水文气象等，制定更加完善的灌溉计划。此外，连接了灌溉设备、传感器以及灌溉系统之后能实时监测土壤的含水量，准确计算灌溉用水量，从而选择科学的灌溉模式。
1.2识别病虫害
农作物生产过程中经常会发生病虫害，影响农作物的生长，若病虫害情况严重会降低农产品的产量与品质。要提高农业经济效益，必须要进行病虫害防控。可应用人工智能，利用机器视觉技术、人工智能学习方法等分析与识别病虫害，制定出科学的防控措施。为了准确识别病虫害应建立专业的病虫害知识库与特征，应用专门的方法提取病斑的各种参数，以不同的病虫害参数为基础对其进行分类，之后建立良好的分类数据库，如此能在实际的操作中有效识别病虫害的类别[2]。识别农作物主要是应用计算机视觉图像技术来实现，应用这一技术能科学区分农作物与杂草，有利于开展物理除草工作，减少除草剂的应用，提高农产品质量的同时也能生产更多无公害、绿色的农产品。
1.3农产品电商运营
农产品销售属于获得相关收益的重要环节。当前电子商务快速发展，要在传统销售模式基础上应用线上销售模式，通过线上线下融合，提高农产品销售量。从线上销售渠道分析，主要是依赖于农产品电商运营，不仅拓宽了农产品销售渠道，而且在提高销售量的同时为农产品销售业的发展提供了机遇。从农产品电商运营的优势来分析，其可应用电商物流促进产品流通，运输成本与线下销售比较更低。农产品电商运营过程中通过应用人工智能技术可制定更加科学、灵活的生产与销售途径，在把握好农产品市场行情的同时又能避免因为价格变动较大降低企业经济效益。此外，在运营过程中可以充分应用大数据、人工智能等技术分析消费者的行为与习惯，挖掘目标客户，推送针对性的农产品信息，提高交易成功率的同时又能达到增加效益的作用。应用人工智能技术也能辅助农产品电商运营企业实现客户咨询智能化的目标，实现24h咨询服务，让客户能随时了解农产品，提高交易率。
2人工智能在农业领域的发展趋势
农业属于基础的产业，也是我国经济支柱的重要产业。农业的发展与我国经济发展联系相当密切，还与人民的生命密切相关。当前人工智能技术快速发展，其广泛应用于农业生产范围中，提升了我国农业的生产水平[3]。大数据处理技术快速发展，无论是遥感图像信息的分类或提取都更为准确，使得农作物品种分类精度与气象灾害的准确性有利于实施精准农业。目前人工智能已经广泛应用于农业领域，未来的发展趋势主要体现在以下几个方面：一是随着农业生产集约化程度逐步提高，人工智能技术广泛应用使得农业生产效率不断提高。但是从传统的农业生产模式来看，分散型的模式并不适合应用人工智能技术，因此农业生产集约化程度将不断提升。二是人工智能技术广泛应用于农业，提升了农业操作简便度与生产效率，扩大了农业生产规模，提升了智慧化程度。三是人工智能技术的应用使得施肥、灌溉用水等工作可以控制在最佳的水平，节约了水资源以及肥料等用量，有利于发展资源节约型农业。
3结束语
近年来人工智能技术的应用范围越来越大，在提高农业生产效率的同时又能避免资源浪费问题，推动生态农业建设的发展。人工智能技术快速发展的同时推动了我国智慧农业的发展，加深了人工智能在农业领域的应用程度，促进了我国农业快速发展。
参考文献
[1]马菁泽，甘诗润，魏霖静.人工智能在农业领域的应用现状与未来趋势[J].软件导刊，2019，(10).
[2]陈凌云，匡芳君.人工智能技术在农业领域的应用[J].电脑知识与技术，2017，(29).
[3]王瑜，郑子辉.人工智能技术在农业领域的应用方向及发展路径[J].信息通信技术与政策，2019，(6).
作者：张治玲
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