一种叫做“卷积神经网络(cnN)” 的系统使得深度学习网络大幅提升，它能分辨动物图像，虽然人们很容易区别狗与猫，但是 CNN 系统能够比人类更精确地分类。这是因为 CNN 系统具有深度学习能力，可以从微妙的事物中举一反三，进行推断，分辨出图像类型。
目前，人工智能技术能够匹配甚至超越医学和其它领域的专家能力，详细描述它们所看到的一切。
计算机版的 CNN 系统深度学习具备许多功能，通过识别行人，制造安全性能较强的自动行驶汽车，保险公司开始应用深度学习工具评估汽车损坏状况。
在安全相机行业，CNN 系统能够尽可能理解群体行为，保障公共场所和机场更加安全。
在农业生产领域，深度学习系统可以预测农作物产量，监控水位，并在农作物病害扩散之前及时探测到。
此外，CNN 系统还能广泛应用于医学领域。
【评论】
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
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