企业在以往的经营发展过程中，往往将一些重要的数据资料，保存在计算机硬盘或者一些移动硬盘当中。一旦硬盘出现物理层面的损坏，就会导致数据信息的丢失。随着信息技术及云计算技术近年来的广泛应用，企业更加青睐于应用云计算来进行数据的处理和保存。
1云计算技术的特征和价值
相比较过去传统的计算数据处理方式，在云技术的使用过程中，有着更高性能的处理效率，在进行数据运算的过程中，也有着较高的运算能力，通常情况下，计算的速率可以达到上亿次每秒。当下的云计算，已经被一些相关领域的专家定义为一种实现网络的服务模式。在应用的过程中，云计算有着多种多样的属性，具有着动态化、自主化、计量化以及灵活性的特征。云计算技术，首先，能够对多种资源进行动态化的配置，从而可以有效的对各种物理层面的资源，以及在互联网上的虚拟资源，实现动态化的管理和调配。其次，能够在使用的过程中，针对用户的实际需求，有效的提升资源的弹性属性。并可以较为方便的进行将用户与供应商进行连接，使得能够直接进行二者间的交互。同时，在进行资源获取的过程中，也有着较为便捷的方式。利用云计算技术，企业可以有效的为相关用户提供出目录，并针对其服务进行相应的说明，云计算的过程，有着较大的计量化特征，同时还需要依据用户的实际需求，进行较为合理的相关配置，以及计量方面的工作。只有用户进行支付一定的费用之后，才可以使用云计算相关的服务。此外，云计算技术在应用的过程中，由于有着较为灵活的属性，使得可以在短时间当中，进行虚拟化的模型构建，因此可以有效的满足用户的实际需求，并通过对资源的释放，能够保障数据存储以及计算方面，有着可靠的载体，进行多个节点的管理。
2云计算技术的发展
信息化技术以及云计算技术在各行各业的发展过程中，都起到了重要的作用。其中在应用到一些计算机数据的处理工作当中，无论是进行数据的传输，还是进行数据的运算，都能够提供较高的性能，有效的发挥出云计算技术的优势，充分的实现信息共享的属性。相较于传统的资源管理，以及在对一些硬件和软件进行使用的过程中，为了能够很好的提升云计算的处理数据的效果，就需要将传统资源管理，同软硬件进行相应的结合，保证能够为计算机用户，提供较为可靠的网络环境。这样也能够进一步的提升计算机数据处理的质量，保障在各个根本的数据处理过程中，及时发现相应的缺陷和问题。不同于传统形式的计算机数据处理方式，在采用了云计算技术之后，可以较大程度的提升计算机数据处理的优势。随着云计算操作系统的完善，借助于云计算的技术优势性，已经有效的提升了操作服务系统的合理性，为相关用户提供了较为有效的数据资料参考。在进行数据信息的存储和运输方面，有着较高的安全可靠性。
3云计算技术计计算机数据处理的应用
3.1在数据传输安全中的应用
在云计算领域当中，出现了越来越多的技术概念，利于进行云安全、云存储的相关技术。在云安全技术的使用中，主要可以应用到多种安全技术。例如：可以结合网络计算技术的方式，采取对计算机技术并行处理的方式对数据进行处理。而应用网状客户端，则可以有效的对网络当中的各种软件使用情况进行良好的实时检测，保障对各种异常行为进行管理。在互联网当中，有着较多的病毒和恶意插件，因此在进行数据的传输过程中，都需要保障在服务器上，能够进行数据信息的严格分析和处理，此后再向客户端，提出相应的解决方案，以有效的保证网络数据在使用过程中，有着较高的安全属性。云计算在应用到数据安全中的时候，主要体现在密码的安全性、信息安全以及数据的安全性三方面。在进行计算机网络数据传输的过程中，由于会受到访问权限的制约，就使得在用户进行使用的过程中，需要提供设定好的密码，这样才可以进行数据的传输。这样的方式，可以有效的保障在原本的安全方法的基础之上，能够进行加密处理，以此有效的保障密码有着较高的破解难度，充分的保障用户设定的密码，有着较高的安全性。对于信息安全方面，计算机网络更够根据定位系统，对用户的实时位置进行确定，容易暴露用户的个人信息，而采用了云计算技术之后，数据在传输的过程中，可以对自身网络登录的地点进行相应的保护，从而隐藏好客户的登录位置，进而保障一些关键性数据的安全。此外，用户在进行数据处理的过程中，并不需要进行用户名或者密码的输出，仅仅需要提供临时的验证码，便可以实现对数据信息的提取，进而充分的保障数据在进行传输过程中的较高安全性。
3.2计算机模型的数据处理应用
在计算机模型当中，进行基础的数据处理时，为了提升处理的效果和准确度，首先需要进行云计算模型的建立，之后再使用虚拟化的技术方式，对模型进行相应的处理，进而有效的保障用户在使用的过程中，可以享受到个性化的服务体验。同时，由于网络机器人的智能化应用，可以有效的应用计算机云计算技术，将网络当中的数据进行采样分析，寻找到相应的问题与语义。进而基于该数据，进行虚拟模型的建立。在当下的互联网环境当中，往往在进行数据处理的过程中，需要进行数据的充分挖掘，进而能够建立起相应的虚拟资源架构，不断的针对数据进行分析以及处理，对其相应的资源进行应用，以对资源进行动态化的管理，同时也能够对数据进行深度的挖掘，形成相应的数据构成模型，保障数据处理的稳定性及可靠性。在进行了相应的模型建立之后，就可以在网络当中，将不同节点当中的本体语义技术，进行相应的分析，进而进行数据样本方面的分析，从而可以很好的进行物理平台的搭建，在进行相关数据分析的过程中，需要尽可能对保障数据的输出向量，有着特征方面的把握。同时需要注意的是，在进行数据传输时，需要充分的保障云计算期间所建立的模型具有较高的稳定性，并需要对客户端的相关组件，进行一定的设备特征确定，从而在充足的数据信息基础上，进行框架的相关设计。之后需要利用一些关键路径，进行相应的引索，保证可以有效的提升数据库处理过程中的准确性。在进行实际数据计算的过程中，需要积极的采用数据流并行的计算方式，使得能够有效的降低资源的利用率，以此来建立相应的TCP通道，进而对客户断的一些模型进行分析。
3.3云计算的应用层次
在云计算在社会当中得到广泛的应用之后，此技术受到了各行各业的大力应用以及支持。随着互联网技术的高速发展，使得在云计算的方式，从原本的分布式计算方式，进行了一定的升级，可以提供出以互联网为载体的有偿网络服务形式。因此对于云计算服务而言，也有着应用层次的相应变化。首先就是基础设备方面的服务，基于互联网，进行硬件设备方面的管理。之后，在进行平台服务的过程中，由于解决方案是相对比较有效的服务，需要针对其应用，进行有针对性的研发，并针对服务商的平台，进行软件端的研发。其次，需要与工作室进行合作，以此能够有效的降低各种资源的成本投入，进而保障开展的业务，可以控制成本，带来更高的经济利润。在进行网络应用的过程中，相关用户并不需要进行额外设备的购买，就可以在享受相应的服务，因此，在使用技术的过程中，也避免了进行额外维修以及软件方面的升级。
4总结
在对云计算技术在计算机数据处理中的应用分析中发现，云技术借助互联网的高速发展和普及，有着长足的发展，为各行各业在进行业务办理的过程中，保障数据信息的安全性，同时让用户可以避免遭受到各种黑客与病毒的影响，避免造成信息数据的泄露带来严重的经济损失，是一种较为先进的信息技术。
参考文献
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[3]文燕.云计算技术在海量数据安全性SLIQ算法中的应用[J].网络安全技术与应用,2018(10):33-35.
作者：闫波波
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