当前人类的生产和生活引起了生态系统环境污染和破坏，对可持续发展造成了极大的威胁;伴随着互联网的快速发展，互联网技术进步对人类生产生活的影响也在不断扩大。以往学术界关于互联网技术进步对环境污染影响的研究大多仅从供给侧和生产性污染的角度展开，较少从需求侧和生活污染的角度去考虑。此外，作为拉动经济增长的“三驾马车”之一的消费受到了互联网技术的影响，居民消费水平的不断提升和消费结构的持续升级，使与之相伴而生的消费过程产生的直接生活污染和由消费行为产生的间接生产污染等问题也日益突显。
一、文献综述与研究假设
1互联网技术对环境污染的影响杜雯翠认为，信息化能够有效降低工业 SO2与工业烟尘的排放强度[1]。刘洪涛等认为，信息化水平的提升显著降低了我国总体的碳强度，就区域差异性而言，信息化水平的提升在东部地区降低碳强度的效果较好[2]。石大千等认为，通过运用现代信息技术产生了技术效应、配置效应和结构效应，降低了城市环境污染水平[3]。解春艳等认为，互联网实现了政府严格高效的环境监管、执法与公众环境污染实时监督相结合，倒逼企业改进生产工艺，带动环保产业发展，进而降低工业污染[4]。李琳等以长江经济带三大城市群为研究对象，发现互联网通过发挥技术进步效应促进了长江经济带工业绿色发展[5]。徐伟呈等认为，互联网技术进步显著促进了产业结构高级化发展[6]。郭子琪等认为，产业结构高级化不仅能直接减污减排、提高环境质量，还能间接促进产业技术升级，从而减少污染废弃物排放[7]。互联网技术进步主要通过以下效应影响环境污染：(1)技术进步效应。互联网技术的广泛应用有利于信息的交流和知识的扩散，促进了人力资本的提高、工业流程的改进及环保新技术的广泛应用，通过对污染源进行监测提高，环境污染的防治和治理水平，从而降低环境污染。(2)产业结构优化效应。互联网及其相关产业以知识、技术等为主要要素投入，具有低成本扩散、边际收益递增和规模报酬递增的特点，这有助于加快互联网技术与传统产业的融合，提升产业运行效率，优化产业结构，提高能源利用效率，降低污染排放，从而提升环境质量。(3)资源配置优化效应。通过利用互联网技术对市场需求进行实时动态监控，企业及时快速对资本、劳动力和能源等生产资源以及组织方式和商业模式进行调整，提升了资源的利用效率，降低了废弃污染物的产生量，有利于缓解环境污染。
可见，互联网技术进步不仅可以通过技术进步效应、产业结构优化效应、资源配置优化效应和生活方式改变效应直接影响环境污染水平，还可以通过提升居民消费水平、改变居民消费结构、促进居民消费升级间接影响环境污染水平。因此，在互联网技术进步影响环境污染的过程中，居民消费升级发挥了中介作用。
2互联网技术进步对居民消费升级的影响刘媛媛、张伟和武庆庆等认为，互联网可以通过影响就业、产品营销和商贸流通等方式来促使居民消费升级[8-10]。杜丹青认为，互联网发展通过产品创新、渠道创新以及服务创新推动消费升级[11]。从互联网对消费结构的影响来看，刘湖等认为，互联网发展能够促进城镇居民消费结构由生存型消费向享受型与发展型优化升级，且对东部地区促进作用明显大于中西部地区[12]。向玉冰发现，互联网对城乡居民发展型消费的影响都显著为正、对生存型消费的影响都显著为负，而对享受型消费的影响则不一致[13]。吴晓涵基于消费者决策过程模型，发现使用互联网的家庭文教娱乐和家用设备消费占比升高，居住和医疗消费占比降低，食品、衣着、交通、通讯消费占比无显著变化，同时各类商品和服务消费金额上升[14]。
3居民消费升级对环境污染的影响消费作为一种关键经济行为，不仅会影响经济的发展，也对环境的发展至关重要。居民消费水平提高会增加环境污染的强度，居民消费行为主要通过生活污染物排放和生产污染物排放影响生态环境。关于生活污染的研究有：卢泉等发现，在日常消费中食品类消费对生活污水排放的影响最大，居住类消费对生活垃圾的影响最大，同时医疗保健类消费对废弃物的影响也不容忽视[17]。毛克贞等认为，不同的居民消费结构对生活环境污染的影响不同，其中食品和家庭用品服务消费对生活污染物排放的影响程度较大[18]。关于生产污染的研究有：柴士改利用高效核算模型，发现在 1985—2013年期间居住类支出的间接碳排放上升幅度最大，其次为通信与交通消费。间接碳排放下降幅度较大的为食品消费，其次分别为家庭设备用品及服务消费和衣着消费，而医疗保健和教育文化娱乐服务消费间接碳排放所占比重均上升幅度较小[19]。史琴琴等利用投出产出法，发现在 2002—2014年期间中原经济区城镇居民消费间接碳排放总体呈现上升趋势，其中衣、食、住等类型消费的碳排放增长速度较快，而交通、教育娱乐、医疗保健类型消费的碳排放增长速度较慢[20]。
二、模型设定与变量说明
1计量模型设定为了考察居民消费升级在互联网技术进步影响环境污染过程中的中介作用，本文参照温忠麟等的研究成果[21]，通过构建回归模型来进行中介效应检验，具体的模型设定为：lnPE=β0+β1lnINT+β2lnControl+ε (1)lnUC=α0+α1lnINT+α2lnControl+ε (2)lnPE=γ0+γ1lnUC+γ2lnINT+ γ3lnControl+ε (3)
2数据说明与变量选取本文采用 2003—2017年中国大陆地区 30个省级行政区的面板数据(考虑到数据可得性，样本中未包括西藏地区)。数据主要来源于《中国统计年鉴》《中国劳动统计年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国能源统计年鉴》、EPS数据平台以及各省份统计年鉴。其中，所有价值变量以 2003年为基期进行不变价处理，缺失数据采用插值法进行补充。各变量的描述性统计如表 1所示，相关变量说明如下。
三、实证分析
1互联网技术进步对城镇居民消费升级的影响为了揭示居民消费升级在互联网技术进步影响环境污染过程中的中介作用，本文根据上文构建的模型(1)实证检验了互联网技术进步对城镇居民消费支出水平、生存型消费支出比重、享受型消费支出比重和发展型消费支出比重的影响，以揭示互联网技术进步对城镇居民消费升级的影响，具体回归结果如表 2所示。由表 2可知，从全国范围来看，互联网技术进步显著促进了城镇居民消费支出水平和享受型消费支出比重的增加，其影响系数分别为 00464和 01390。互联网技术进步显著降低了城镇居民的生存型消费在总消费支出中的比重，其影响系数为 -00622。此外，互联网技术进步还降低了发展型消费支出的比重，但影响并不显著，这说明互联网技术进步降低了交易成本，提高了流通效率，改善了消费环境，提升了城镇居民的消费意愿。另外，互联网技术的广泛应用带来了居民消费结构从以衣食住为主的生存型消费向以交通通讯、家庭设备用品为主的享受型消费转变，促进了城镇消费结构逐渐向更高层次发展。
2互联网技术进步和居民消费升级对生活污染、生产污染的影响为揭示居民消费升级在互联网技术进步影响生活污染和生产污染过程中的中介作用，根据上文所构建的模型(2)实证检验互联网技术进步对生活污染和生产污染的影响，然后加入中介变量居民消费升级，利用模型(2)实证检验居民消费支出水平和生存型、享受型、发展型居民消费支出比重中互联网技术进步影响生活污染和生产污染过程的中介作用。具体回归结果如表 3、4所示。
3地区异质性分析考虑到我国东部沿海地区和中西部内陆地区在互联网应用程度、居民消费水平以及经济发展水平上的差异，本文将研究样本分成沿海地区和内陆地区，对居民消费升级在互联网技术进步影响环境污染过程中的中介作用进行地区异质性分析，结果分别如表 5～7所示。由表 5可知：从居民消费支出水平来看，无论是在沿海地区还是内陆地区，互联网技术进步均显著促进了居民消费支出水平的提高，其影响系数分别为 00774和 00755，互联网技术进步对于沿海地区的居民消费水平的促进作用更强;从居民消费结构来看，无论是在沿海地区还是在内陆地区，互联网技术进步均显著降低了的生存型消费比重，其影响系数大小分别为 -00970和-00224，互联网技术进步对沿海地区的生存型消费比重的变化影响远大于内陆地区;互联网技术进步显著提高了沿海和内陆地区的享受型消费比重，其影响系数大小分别为 01560和 01330;此外，互联网技术进步提高了沿海地区但却降低了内部地区的发展型消费比重。
四、研究结论与对策建议
1研究结论本文利用中国大陆地区 30个省市 2003— 2017年的面板数据，从生活污染和生产污染视角出发，利用中介效应分析方法，研究了居民消费升级在互联网技术进步影响环境污染过程中的中介作用。研究结果表明：从全国范围来看，在互联网技术进步增加生活污染物排放的过程中，居民消费全部支出水平起到了正向中介作用，而享受型消费支出比重及发展型消费支出比重则起到了遮掩作用;在互联网技术进步降低生产污染过程中居民全部消费支出水平、享受型消费比重及生存型消费支出比重起到了正向中介作用，而发展型消费支出比重则起到了遮掩作用。
2政策建议考虑在互联网技术进步影响环境污染过程中不同类型消费间中介作用的差异，从全国范围来看，要鼓励人民享受型消费，以此阻碍互联网技术增加生活污染排放以及支持互联网技术降低生产污染排放;通过鼓励生存型消费和鼓励享受型消费以及呼吁减少发展型消费，来支持互联网技术降低生产污染排放。特别地，在沿海地区，通过鼓励人民享受型消费和发展型消费，抑制互联网技术增加生活污染排放;在内陆地区，通过呼吁人民减少发展型消费，促进互联网技术减少生产污染排放，鼓励生存型消费，促进互联网技术减少生产型污染排放。此外，在互联网技术进步带动各产业迅速发展并带来环境污染的同时，还应考虑居民消费升级可能带来的偏差，通过优化居民消费结构充分发挥互联网技术对消费升级的推动作用，使得互联网技术进步将居民升级控制在合理范围内，以最大程度地降低生活污染和生产污染的排放，促进环境可持续发展。
参考文献：
[1]杜雯翠.信息化能否降低城市环境污染?[J].首都经济贸易大学学报，2016，18(2)：116-122.
[2]刘洪涛，杨洋.信息化与中国碳强度———基于中国省级面板数据的经验分析 [J].科技管理研究，2018，38(19)：226-233.
[3]石大千，丁海，卫平，等.智慧城市建设能否降低环境污染 [J].中国工业经济，2018(6)：117-135.
[4]解春艳，丰景春，张可.互联网技术进步对区域环境质量的影响及空间效应 [J].科技进步与对策，2017，34(12)：35-42.
《互联网技术进步、居民消费升级与环境污染》来源：《沈阳工业大学学报》，作者：王晓润1，刘 丽1，李 浩2
