【摘要】现阶段，中国移动通信用户范围越来越广，移动通信网络优化工作面临着巨大的挑战。优化工作关系到移动通信用户的使用质量，而云计算的优势在网络优化层面体现得尤为显著。论文从实践的角度介绍了移动通信网络优化与云计算的概念，分析了移动通信网络优化过程中遇到的瓶颈，并研究利用云计算优化移动通信网络的方式。
【关键词】云计算;移动通信网络;网络优化
1引言
当前社会，网络信息技术发展迅猛，人们的日常工作、学习、生活已经离不开移动通信技术。随着移动通信的应用越来越广泛，显露了很多需要改进之处。云技术的存储空间大、运行快等特点可以恰到好处地解决移动网络通信的优化问题。
2移动通信网络优化与云计算认知
2.1移动通信网络优化概念
目前，我国网络运营处于从4G升级到5G的筹备期，4G网络运营中暴露出的问题包括：(1)数据采集问题缺乏解决办法，网络质量的好坏取决于数据，当前数据采集执行层面不在同一部门，很难整理到一起形成有体系的数据库。作为主体，用户数据处理模式也有很多种，由于缺乏统一的行业标准，严重影响了数据采集工作的效率。(2)采集到的数据需要进行分析和处理，网络多媒体的参与使目前网络环境越来越复杂，无形中加大了数据管理的压力。之前的处理模式大多通过人工完成，再经过过滤、筛选，最后供管理者参考。在网络空前发展的今天，大数据人工处理已经不够准确，满足不了人们对数据转换效率的需求。(3)通信网络资源存储已经不再是3G时代的点对点模式，数据的繁杂性使移动通信网络的不足逐渐显现，分析师拿到的数据只是片段，满足不了多维度的工作需求，使数据资源存储的单一性缺陷暴露无遗。如何对以上3点进行优化，是当下移动通信网络运营商需要共同面对的问题。
2.2云计算概念
云计算是基于互联网的一种计算方式，所谓“云”，其实是对互联网的一种比喻，能够提供信息资源的互联网即称为“云”[1]。借助云计算，可以将软硬件共享信息资源按用户需求提供给计算机及其他网络通信设备。简单来说，云计算就是对庞大的，通过网络连接计算的信息资源进行统一调度和管理，从而形成一个计算资源池，按需向网络用户提供更加全面、高质量的服务[2]。当前，用户对网络信息资源的使用、传输速度等有着更高的要求，因此，移动通信网络优化可以智能地结合云计算技术优化网络效率，提高用户体验效果和满意度。云计算可以根据变化通过网络实现计算以满足用户需求，并通过扩大规模运算获得必要的资源。
3移动通信网络优化的瓶颈
3.1无法实现数据多元化采集和处理
移动通信网络优化业务内容非常广泛，同时，也存在重大困难，要对现有模式进行优化，首先要具备强大的专业储备和实践能力。由于以前网络发展水平落后，没有达到目前水平，覆盖范围小，数据量小，因此，传统人工统计方法虽然有明显的缺点，但尚能满足当时简单的需求。现在网络覆盖率高，各区域复杂而庞大的数据或统计分析方法仅能通过人工获得，已无法满足与网络数据处理相关的开发需求。由于各大网络运营企业和软件开发公司的数据处理方式的完全不同，传统优化手段已无法处理共通性问题，严重阻碍了移动网络通信的优化处理。
3.2限制了部分资源的共享
中国移动通信网络主要是在国家主网络下单机运行，其覆盖范围越来越大，用户使用量也在逐步扩大，这种单机环境已无法承载大数据下供应商的需求。每个数据分析人员在单机情况下对数据进行过滤和分析，各部门工作人员相对独立存在，导致所得出的数据也存在相对的独立性，网络结构差。另一方面，数据之间独立存在，网络结构配比差，难以实现共享目的，也会造成大量的成本消耗问题，从而限制了移动通信网络的发展[3]。
3.3管理大数据无法发挥威力
随着网络多媒体的发展，用户逐渐对通信质量有了更多的要求。同时，种类繁多的智能通信设备也逐渐出现，这些设备都需要利用移动通信网络进行传输，这就使移动通信网络变得越来越复杂。中国移动网络用户数量急剧增加，覆盖面也逐渐扩大，对于网络带宽(也就是容纳量)的需求，也随之成倍增长。目前，中国移动通信运营企业对数据的管理模式仍处于初级阶段，网络信息技术水平的不断发展和用户需求的日益增加，都表明这种模式已经不再适用，传统模式机械存储量低、数据缺乏全面性、数据准确度差、存储管理过于消耗资源等缺点也逐渐凸显出来。如何提高数据管理效率是当前移动网络通信亟待解决的重要问题。具体操作中，移动通信网络数据冗余，占用存储资源量大，大部分优化软件都不能解决这些冗余识别问题，导致优化效率降低。
4云计算实现了移动通信网络优化
云计算移动通信网络优化具有更强的计算能力和数据存储安全性，在对云计算方法和分布式并行计算框架集成和智能的使用下，移动通信网络工作人员应深入研究网络信息数据，改进传统方式，对其进行优化，消除缺陷。
4.1数据采集处理优化
将云技术运用到移动通信网络中，可达到使用更加方便快捷的目的，二者结合后可构建出一个更加多元化的网络资源虚拟平台。使用移动通信网络的人员众多，由此产生的信息数据也非常庞大，网络优化工作非常困难。要提升数据采集能力，首先要分析移动通信网络数据的采集方式，在传统的单一采集模式的基础上设置多元化渠道，先通过计算机运算对数据进行初步整合，再由专业人员进行加工处理，可以大大提升工作效率，减少人力资源浪费。其次，移动服务基地要分区域、有针对性地对用户数据进行精准采集[3]，利用云计算技术在大数据中挑选有代表性的优质数据进行分析，经过云计算汇总分类分析出的数据针对性强，整合度高，大大提升了数据的处理效率。
4.2网络资源共享优化
传统移动通信网络有一个非常大的弊端，就是解决不了存储问题，采集的数据越多，工作效率越低。云计算技术的诞生完美地解决了这个问题。云端可以存储大量数据并实现自由调配，虽然云存储存在地区差别和资源管理差别，自身也具有复杂性和多变性的特点，但用户在实际操作中可以存储、调度、分配、收集更多数据，还可以通过集成各种技术拓宽移动通信网络服务范畴，提升服务水平[4]。
4.3云计算技术优化
虽然，云计算技术在一定程度上提升了移动网络通信服务质量，但其技术本身也存在发展瓶颈，因此，应当对云计算技术进行不断升级，才能更好地服务广大网络用户。目前，发现云计算技存在的问题主要有：(1)由于云计算的特性为虚拟模式，一些不法分子可以利用这个特点从事虚拟犯罪活动，全国已有多起网络经济诈骗案发生;(2)云计算技术将大数据汇总，实现资源共享的同时，用户信息也有可能会被泄露，造成信息安全事故;(3)有计算机程序的地方，就有黑客和病毒木马的存在，系统一旦被攻破，将会严重威胁数据的安全性。针对以上问题，行业管理部门应当加强对云计算的监督和管理工作，使其得到良好的发展。加大科研力度，升级网络防火墙，同时，对用户做好宣传教育，树立安全防护意识，不给犯罪分子可乘之机，打造良好的网络环境。
5结语
由于网络环境的变化和通信技术的不断发展，对通信质量也提出了越来越高要求，移动网络运营商必须采取科学的方法来优化和增强移动网络，以满足用户使用需求，利用云计算技术对移动网络技术进行优化，可以提升网络服务质量，促进我国移动通信网络快速发展。
【参考文献】
[1]由宗铭.云计算下的移动通信网络优化[J].网络安全技术与应用,2019(3):54-55.
[2]魏婷婷.基于云计算的移动通信4G网络优化探讨[J].数字通信世界,2019(7):70-71.
[3]张燕.云计算技术在网络安全存储中的应用浅析[J].数字通信世界,2019(8):220-223.
[4]杨超.浅谈云计算时代下网络信息安全问题及对策[J].信息系统工程,2019(7):84.
《云计算下的移动通信网络优化实践探究》来源：《工程建设与设计》，作者:甄仲强
