大数据是全面整合一定时间内的海量数据，从中发现规律进行辅助决策。但是由于数据量大，更新速度极快，只依靠人力进行相关工作的完成远远不够，因此必须借助电脑以及其他信息工具完成。在收集和处理数据时采用有效的计算机软件可以提高数据处理效率，促进我国生产力的进步以及发展。这样看来，发展新型计算机软件技术就显得尤为重要。由于我国计算机技术起步较晚，在国际上仍然处于一种中等水平。本文主要分析了计算机软件在大数据时代下的发展现状，并以此分析了发展的重要方向，提供相应的改进措施。
一、计算机软件在大数据时代的发展现状
大数据的来源比较广泛，它是各种形式生成的海量数据。大数据中蕴含非常大的商业价值，需要对其进行分析提取，以此作为企业发展决策的根据。改变传统的商业模式，发掘科学价值，不断增加企业的经济效益和价值，更进一步来说，促进科学研究的进步和我国经济的高速发展[1]。近几年来，我国的计算机软件工程的事业蓬勃发展，虽未达到世界顶尖的水平，但是也在向着顶尖不断开创。计算机软件技术在整个大数据的时代中的作用至关重要，它可以创造出一个云数据库和一个完整的数据储存系统。代替人工的作业，为大数据时代的工作提供了极高的便利。在大数据时代，计算机从业者应当积极走出传统的软件开发模式，采用兼容并包的思想与国际接轨，分析大数据发展的趋势以及其中蕴含的商业价值，结合不同角度发展大数据时代下的计算机软件，目的就是不断提高经济效益和促进科学技术的发展。目前，各大企业均意识到计算机软件的发展对工作的促进作用，并且相继投入资金进行计算机软件的研发以优化自身办公系统。另外，大数据时代的到来可以提供数据的海量存储以及快速提取技术，使业务办理的实时性和方便性得到了极大的提高。据2018年资料显示，网络基站中的数据量高达10亿T，并且随着时间的推移将会在2023年时间内达到21亿T，如此大的数据量，正需要计算机软件系统的协助才能更好地完成，给计算机软件的发展带来了契机。可以看出，大数据时代下，大力发展计算机软件技术是未来发展的趋势，也是我们提高经济效益和发展科学技术的途径。
二、计算机软件在大数据时代下的应用
(一)虚拟化技术的使用。在计算机软件应用领域，虚拟化技术是一项重点应用。主要是借助大数据来进行优化配置内部的虚拟资源，使信息处理效率得到有效提升，最终提升用户的满意度。近年来许多研究院和企业合作大力发展虚拟技术，如VR、AR技术。主要是从大数据中分析用户的行为，设计出满足用户需求的应用界面。近些年来，我国的城市建设也在不断更新，而虚拟化技术与目前高速发展的计算机应用技术相辅相成，是共同促进未来城市发展的关键之处，二者的相互配合发展，顺应了时代的潮流[2]。
(二)云存储技术。云存储技术是以大数据技术为平台的一种存储技术，它是以计算机软件为端口进行工作，也是和大数据结合最为紧密的一种技术。云储存技术是由多种储存系统共同组成，几者之间相辅相成，共同构建出方便快捷的云储存技术。这种技术可以解决线下的存储弊端，使用网络连接方式查看云中的上传内容，并可以根据需要随时进行更改。在大数据时代下，信息量十分巨大，云存储技术的发展可以帮助用户进行海量信息存储读取，同时也方便了对大量数据的管理，为用户提供更加方便的信息化服务技术。云存储技术是大数据时代下的一种计算机软件技术的创新，这也是大数据时代下计算机软件发展的必然趋势，占据了极其重要的地位。
(三)信息安全技术的发展。由于在大数据时代，一些私人信息，比如用户账号和密码等都存在云端，并且信息之间可能具备一定的关联程度，对数据的安全带来了很大的隐患。因此，软件从业者在开发计算机软件时，不仅要考虑用户使用的方便性和实用性，还要考虑大数据时代下的信息安全性。目前为解决信息安全技术，我国计算机软件发展的主要方向是采用公钥、私钥加密的方式，这种加密在一定数据量下，已经取得了国内软件行业的认同。但是大数据时代，海量的大数据要求计算机软件能够承载海量数据的同时，还要能够保证信息的安全性。因此，计算机软件从业者需要根据各行业在大数据时代呈现的不同特点，制定出针对性的解决方案，加强信息安全技术的发展，来保证信息安全不受侵犯。
三、计算机软件在大数据时代下的发展方向
(一)信息通信领域的发展。目前很多企业的发展都要依赖数据，企业通过对大量数据的分析运算得出有利于公司发展的信息价值，在找出系统工作漏洞的同时，不断地更新发展技术来提高工作效率。比如我国的一些通信公司要根据用户的海量数据，采用分析软件对行业的运营问题进行分析预测，改变在运营过程中的不良状况，向用户提供具有针对性的便捷的平台。一般来讲，通信公司需要分析整合客户资料，进行数据挖掘，分析用户的使用习惯，向其推广公司的套餐或者活动。顺应着大数据时代的发展，不断更新企业的服务水平，做到现代化，规范化服务，以获得最大的经济效益。因此，在大数据时代发展计算机软件技术分析能力可以作为未来应用一种发展趋势。
(二)企业的信息问题解决。企业在日常工作中很大程度地应用着计算机软件技术来获取客户多方面的信息，来增大企业的效益。企业中应用的运营管理软件多是企业委托其它软件公司开发的，用来分析用户的资料，并且提出改善方案。在未来的计算机软件技术发展中，应当注意：(1)实现客户信息量最大化利用。由于大数据时代，客户信息量较大，完整的分析所有数据需要耗费大量的人力，物力和财力，因此在进行分析时要做好抽样处理，选择代表性的客户数据进行样品分类。(2)了解用户的消费偏好。在进行软件设计开发过程中，使用探究方法分析比较数据，统计用户的消费习惯，做到更好的服务来最大化经济效益。(3)通过用户消费偏好和习惯的分析，制定相应的产品以满足广大顾客的需求，提高产品口碑和质量。(4)一种软件可以用于多种领域，软件开发从业人员在遵守相关规定情况下，以设计的原模型应用到其他领域，最大限度地发挥其价值。
(三)与机器学习相结合。现代科技多种多样，我们一定要不断顺应时代的发展，运用时代发展的科技产物，将机器学习功能融入计算机软件中使用其进行数据分析，提高经济效益和社会发展。主要表现在开发人员收集整理大数据，通过机器学习手段进行分析，汇总整合。
四、大数据时代软件技术发展的挑战
大数据时代下的计算机软件技术发展是机遇和挑战并存。首先，数据的价值巨大，导致众多黑客以攻击计算机获取数据来谋取利益。另外，如果受到极端天气影响，或者在保存主机时遇到问题很容易影响计算机的正常运行，导致泄露内部数据。这是计算机软件在大数据时代应用时需要重点关注的问题。
五、结语
随着大数据时代的发展，计算机软件技术与大数据结合的话题越来越多，这也是计算机软件技术应用发展的必然趋势。本文分析了计算机软件技术在大数据应用时代的发展现状，以及重点应用领域，并提出计算机软件技术在大数据时代下的发展方向和挑战。在我们不断发展计算机软件技术的同时，也要注意根据自己企业的实际情况和自身特点进行计算机软件技术的革新，探索出一套符合自己日常工作的高效的计算机软件技术，创造良好的经济效益。计算机软件技术的发展，为我国的经济和科技的发展有着极其重要的作用。
参考文献
[1]程林.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].科技创新与应用,2016(25):118.
[2]张涵桐.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电子技术与软件工程,2017(21):52.
《计算机软件技术应用开发机遇和挑战》来源：《信息系统工程》，作者：赵德明
